原标题：高智商群体的心病，也能让AI来望闻问切

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文 | 智能相对论，作者 | 易敏

就在大家都沉浸在购物狂欢中的双十一当天，网易新闻报道，一位ID为“尤文更衣室保洁阿姨”的铁杆尤文女球迷因为抑郁症复发自杀离世。而就在上个月10日，浙江大学2016级化工博士侯京京在朋友圈留下遗书，写到：不想再假装，也不想再撒谎，我只想做自己，真的很难……就在前不久，10月18日华南理工大学研究生田苗也一跃结束了自己年轻的生命。随着这一幕幕悲剧的上演，抑郁患者这个群体越来越受到人们的关注。

根据世界卫生组织报告，目前抑郁症是全球第四大疾病负担，在中国，抑郁症的发病率约为6%，目前已确诊的抑郁症患者为3000万人左右。

调查显示，这3000万抑郁症患者只有不到10%得到专业的救助和治疗，同时，还有相当多的患者根本没有意识到自己患有抑郁症，更没有进行过诊治。对于现代社会频频发作的抑郁症，AI相对传统心理咨询师有哪些优势？

相比于心理医生，我们更愿意对机器敞开心扉。

不难发现，“抑郁”的魔抓正在伸向越来越多的高智商群体，而大部分高智商群体不愿意承认自己患上抑郁症，不愿意向周围的人倾诉，更不愿意去主动去咨询医生。比如我国约3000万抑郁症患者，8成未接受规范治疗，大部分的抑郁患者更倾向于在日记、空间留言板、社交网站的树洞写下自己内心的情感状态。

有研究表明，人们更愿意与一个聊天机器人吐露心声，人们面对机器表露出更加强烈的悲伤，以及更不在意诉说秘密。

特别对于一些受过良好教育的患者，他们不愿意面对自己生病的事实，更不愿意卸下社会角色去咨询心理医生，而且面对高额的心理咨询费用和陌生的人际交流，人们可能更倾向于向AI心理咨询吐露心声。

相对于心理医生，AI不受情感交流影响诊断更为准确。

目前，我国的心理咨询咨询师在工作的过程中，即使是专业的心理咨询师有时候也很难保持价值观的绝对中立，咨询师与来访者的深入交流会对双方感情产生影响，咨询师在诊断前一般会让患者做一些测试题，然后根据经验交流做出诊断，而心理医生的经验不足容易出现误诊。

AI 利用深度学习模拟人脑进行分析，并不局限于单一的一种数据训练，通过海量数据提取最具特征性的信息。而这一观点也得到证实，2017年8月，美国哈佛大学的Andrew Reece教授和佛蒙特大学Christopher Danforth教授的研究组将他们共有社交账号（Instagram）下大家投稿的照片进行扫描，通过拥有检测“抑郁症”症状功能的“AI（人工智能）”程序加以解析，可以进行近7成高准确率的诊断。

这一结果在8月7日出版的《EPJ Data Science》电子版中发表。在过去的研究数据中，社区医生正确诊断抑郁症的效率约42%，这次AI程序扫描Instagram的投稿照片正确诊断抑郁症的效率达到70%，比社区医生检出率高。

因此AI心理咨询在与人类交流中不会受到情感、文化和生活背景的影响，更不会将自己的个人体验，强加在来访者身上，可以做到心理诊断时的绝对中立。

望闻问切，AI多种手段预测抑郁，让自杀无处可逃

总结下来，目前AI主要是通过以下几种方式预测抑郁症。

1、望，AI通过眼球运动判断性格。

德国斯图加特大学、南澳大利亚大学等机构的研究人员使用最先进的机器学习算法，用来证明性格和眼球运动之间的关系。研究发现眼球运动能显示一个人性格是否外向还是内向。而算法软件能够识别出“大五人格”中的四种：神经质、外向型、宜人性、尽责性。

抑郁症中有一种“微笑型抑郁”是最容易误诊且最危险的，这类患者一般表面微笑且阳光，普通咨询师很难通过面部情绪诊断，在社会中这类人也极容易被周围人忽略。

当AI能够通过眼球运动判断性格的时候，AI诊断隐藏的“微笑型抑郁症”可能比心理咨询师更具优势，AI能更精准的判断眼球运动的情况。

2、闻，AI根据语音特征预测抑郁。

南加州大学的研究员们开发出了一套名叫SimSensei的人工智能工具。SimSensei可以从抑郁症患者中辨别特定的语音特征，因此辅助诊断。在面诊过程中会倾听病人的声音特征，记录检测该病人的声音。