原标题：地表最强AI+智适应教育峰会今日开幕！Michael Jordan、ALEKS、乂学教育同台论辩

11月15日，“全球AI+智适应教育峰会”在北京嘉里中心大酒店盛大开幕，峰会由雷锋网联合乂学教育松鼠AI，以及IEEE（美国电气电子工程师学会）教育工程和自适应教育标准工作组共同举办，汇聚国内外顶尖阵容。

AI智适应学习是目前产学研三界关注度最高的话题之一。此次峰会，我们将邀请美国三院院士、机器学习泰斗Michael Jordan，全球公认机器学习之父Tom Mitchell，斯坦福国际研究院（SRI）副总裁Robert Pearlstein、美国大学入学考试机构ACT学习方案组高级研究科学家Michael Yudelson等顶尖学者；新东方、掌门1对1、作业盒子、一起作业、ALEKS等国内外最具影响力的AI智适应教育公司共聚北京，共同探讨AI智适应热点话题。

在大会上午主论坛上，Michael Jordan、乂学教育-松鼠AI创始人栗浩洋、ALEKS前主席/现任首席产品官Wilmot Lampros带来了精彩的主题演讲，探讨了人工智能发展前沿、人工智能与教育的方法论和前景，大会座无虚席，气氛热烈。雷锋网在现场为大家带来全方位的报道。

Michael Jordan ：人工智能=数据+算法+市场

Jordan谈到，我们发展AI，并不是要复制人的智能，而是要建立一个新的智能系统，这种系统不是要取代人类而是要让我们以一种新的方式变得更加智慧。

目前，AI的发展还面临着很多的挑战：多决策的误差控制、创造市场的系统、可以解释他们决策的系统、找到原因并且进行因果推理等。

迎击这些挑战，有两个非常重要并且相关的话题：我们怎么样进行人工智能/传统的人工智能/新的智能增强/智能基础设施的教学培养，同时我们如何使用这些概念来帮助教学？由于今天的大会更多地关注第二个问题，因此Jordan主要谈了第一个问题。

Jordan在伯克利开设了一门叫“数据8（Data 8)”的课程，课程的目的是将计算思维和推理思维连接起来，课程主要内容是数据科学，他希望将计算机科学和统计学联系起来，比机器学习的范围更广。很多科学家认为学习数据科学应该多学一些计算机技术，但是Jordan认为这个观点不免狭隘，学生应该多学统计学和基础的计算机能力。计算机编程的概念很难理解，但是如何将其转换成统计学，在学习过程中接触更多真实的数据，这些数据会让人觉得非常兴奋。

“我是一个统计学家，我发现数据背后其实隐藏着很多东西，我们首先要知道数据来自于哪里，要检索数据背后真实世界的源头，这是我在就计算机科学世界中学到的东西。”

Jordan谈到，目前大家在发展AI时，现在大家更在意AI如何去模仿人类，对经济方面有所忽略，把不同的元素、机构联系起来，通过这样的互动才能有更好的结果。人工智能=数据+算法+市场。在市场环境下，最好的服务被提供出来，市场设计可以消灭很多猜测的工作。

Jordan对这种紧密集合市场的人工智能系统进行了畅想，例如人工智能可以帮助人类创作领域获得更大经济效益。现在很多人会将自己创作的音乐/内容放到互联网上，供其他人消费，但是他们并没有获得经济效益。Jordan给出了一种可行的方案：建立一个市场。利用数据为音乐家提供参考信息，让他们知道他们的听众在哪里，音乐家就可以在有听众的地方演出获得经济回报，一个市场就产生了。目前美国企业United Masters正致力于此。

栗浩洋：AI里没有学霸学苗之分

栗浩洋认为AI具备四大特点：全知全能、见微知著、无穷算力、自我进化，这四大特点使得AI能改变各行各业。

在内容行业，Netflix收集海量数据，通过算法针对某一帧画面进行内容分析，使得1.7亿用户有1.17亿个Netflix；在金融领域，AI能够持续不断分析美国挂牌股票，每天处理大约100万则企业公告，季度财报以及新闻等，全年无休，AI股神已经能够超越巴菲特创造的股坛奇迹；在翻译领域，AI翻译机能够持续学习，不断提升翻译效果；微软小冰已经学会写诗、唱歌；AlphaGo Zero击败人类顶尖旗手。