很长时间以来，人类区别脑力劳动和体力劳动的标准，是颇值得反思的。

我们一般默认，那些坐在办公室里的人，都应该属于脑力劳动者，即在工作中基本不使用头部和手指以外肌肉的人。在东亚这种极为重视教育的民族氛围中，更将这种区别二元对立化，认为体力劳动只是简单、重复、乏味的肌肉循环，唯有脑力劳动才是充满挑战、变化、不可预测的高智慧人类劳动。

这个区别以及背后的含意真的准确吗？比如橄榄球运动员，个个体壮如牛，喘着粗气鼓着腮帮子奔跑、冲撞甚至抱摔，然而橄榄球是一项非常讲究规则战术，严格依靠团队配合，并且极其考验个人瞬间判断的运动。这些壮汉在工作时，不动脑吗？

再比如面朝黄土背朝天的农民，以及工厂里的焊接工，他们不仅要掌握并不断打磨自己的技艺，还必须应付工作中的随机性，比如气候变化和不规则模具。他们不是什么识文断字的高手，但在自己的工作领域内，具备了极高的技能储备和应变能力，这些统统都是需要脑力判断的。

更关键的，还不是体力劳动者动不动脑，而是那些“脑力劳动白领”们，平时的工作真的都属于挑战、变化、不可预测、需要高级智慧判断的吗？

财会人员每天大量的时间，会用在比对数据，整理表格上；合格的文字工作者，其收集素材与产出内容的比例至少是二比一以上；教师、律师、医生等职业在绝大部分时间谈不上什么处理新鲜事，每天都在应付一些浅层知识的重复调用；至于客服、录入员、审核员等等传统的白领职位，就离“脑力劳动”更遥远了。

说这个话题，不是为了抨击什么，而是揭示目前人类劳动状态中，依然有太多重复、单调、无聊的时刻，即便在传统意义上的“脑力劳动”中也是如此。

这不是一种让人类更幸福的工作模式，因为在这些劳动岗位上，人其实只是工具。和一个扳手、锤子、钉子没什么区别，只不过人比这些工具多读了十几年书罢了。比如近几年很多公司都在做实时翻译机，看着手里这个鸡蛋大小的玩意能够清晰翻译多国语言，不少专业八级的外语高材生难过起来——这工具不就是他们真人的物化版本吗？

从21亿秒中找出60秒

自从拿到NBA赛事的网络传播权后，腾讯的视频库中就积累了长达69年、超过21亿秒的篮球比赛视频素材。这丰富而庞大的视频资料储备，既是幸福也是烦恼。

这是一个常见的情景：在NBA比赛传播中，需要经常为某个球员做一段精华集锦片段，比如当这个球员被评奖、本场比赛发挥出色或者人气很高时，我们在网上都看过大量此类视频。

然而，有谁考虑过，制作这些视频的剪辑师要怎样工作呢？他们需要从数亿秒的视频中找到60秒可用的素材，再通过自己的认知判断将其剪为一段完整的视频，最后再配上音乐和特效才能完成。

在传统意义上，这份工作毫无疑问属于脑力劳动，然而上文的质疑同样有效：按照特定属性寻找视频素材、遍历一个巨大的数据库、将这些视频素材组合成一个符合逻辑的视频时间轴，如果抽象出来，这几步工作就是寻找、判断、剪接的动作不断重复，这真的是“智慧结晶”吗？

于是，腾讯找来了一个帮手，一起分担这种单调重复的劳作——IBM AI Vision视觉大脑。（以下简称IBM视觉大脑）

IBM视觉大脑的工作原理并不复杂，只是模拟了一个正常人类剪辑师要做的工作——

首先，腾讯体育编辑会根据需求为IBM视觉大脑下达任务，比如“寻找凯文•杜兰特的精彩瞬间”，这些精彩瞬间包括投篮、扣篮、抢断、盖帽等内容。

接下来，IBM视觉大脑会对视频素材的每一帧数据进行多通道分析，并打上标签，包括人物、运动轨迹、声音等，将非结构化视频数据提取为结构化数据，并用数据库进行实时管理，让每一帧画面都变得可检索。同时，还会针对动作的精彩程度和不同主题的匹配程度，生成综合评价。

最后，根据体育编辑设置的主题和球员等要求，“AI剪辑师”按照综合评分选出最贴切主题的精彩视频片段，几乎实时自动生成一分钟剪辑视频，并加上特效处理。而这一系列操作，IBM视觉大脑仅仅需要20秒钟就够了。

这意味着什么呢？

看球没那么简单