钛媒体注：本文来源于Marteker技术营销官（ID：marteker），近期时趣创始人兼CEO张锐接受了Marteker技术营销官创始人兼CEO冯祺的采访，现将全文内容推荐如下。

营销正面临着一个前所未有的大变局：技术与营销的结合日渐紧密。典型范例是渠道与促销等主要业务的数字化。它所带来的Big Change，如同冰山从大陆上崩塌的前一瞬，将给整个营销产业链条带来不可逆转的变化。

冰山正在崩塌

科特勒的《营销管理》以4P作为营销产业的架构，即产品（product），价格（price），渠道（place），促销（promotion）。而我们往往将促销等同于营销本身，这实际上是很多甲方市场部的主要工作。事实上，产品、渠道同样是营销所需要考虑的：产品是营销的起点，营销人员首先需要研究产品售卖的对象，产品的卖点等因素；渠道包括线上的电商渠道和线下门店。

另一种研究方法，是将营销工作的流程划分为洞察、策略、创意、媒介、关系管理五个环节。

其中，洞察是营销工作的起点，洞察即调研，了解竞争对手、消费者；

调研数据为下一步的策略提供支持；

创意即现在内容管理的工作；媒介负责创意内容的扩散或者投放，这一环节存在一个分支即监测；

关系管理负责关系的沉淀和再次利用。

这几个环节中的大部分工作，与数据、技术联系紧密。即便是人为因素最强的创意环节，也出现了很多程序化创意公司提供服务，以及Adobe的Creative Cloud这种产品，用大数据的方式提出创意——营销的变化，根源即在于数据的变化。

在时趣CEO张锐的梳理中，传统媒体时代，营销人员依赖的数据量主要指的是调研数据，或者个人在工作生活中积累的经验，数据的量级非常小，由此生发的洞察比较依赖人脑的计算和加工能力。调研人员在行业里的资历深，经验丰富，脑子里会形成结构性的算法，加工能力和计算能力会很强，判断力准确，一眼就能发现产品的问题。

今天的数据量太大了，每个行业的品牌数都在快速增长，新的品牌会切分更细的人群，很难发生以前那种上亿人用一个牌子、用一个产品的情况。

而且，所产生的数据都非常有价值，反映了消费者真实的需求和想法，是营销人员做出准确策略、找到准确创意、发现准确沟通点的核心所在。单纯依靠人力是无法完成这样的工作。这时候就需要机器算法、NLP等技术去实现。

例如想迅速知晓2019年美妆行业发展如何，从数据中我们便可高效而清晰地一窥究竟。

所以，可以利用数据不断洞察消费者需求，从大数据中寻找小数据，探索消费者需求痛点，做到对产品的精准定位和包装，都可以令公司持续生产好的创意。

「营销云」，比Martech

更为宏大的概念

美国Hubspot副总裁Scott Brinker顺势在十年前提出Martech的概念，意指技术与营销的结合；而时趣CEO张锐则用「营销云」一词来概括目前的行业态势。

营销云是源自西方营销技术行业的概念。根据国外的概念，营销云由一套基于云的营销工具组成，包括分析、定向投放、社交媒体管理、受众管理、客户体验等。它可以用于跟踪和测量客户数据，跟踪单个用户并自动执行任务。

而张锐所说的「营销云」可以是一个更为抽象的概念，它所体现的是营销作业方式中一切技术所能够发挥的角色与功能。

相比Martech，营销云的概念更为宏大。两者的区别在于：Martech是用于区分营销行业中做技术的公司；而营销云实际上讲的是整个营销产业链上面被云化影响的整个工作流程。整个营销流程里，只要有技术存在的部分，就是营销云的组成部分。

营销不再以广告为核心

营销行业的变化，本质上是以广告为核心的传统作业方式让位于「策略与内容」。之前，我们做营销的首选是广告，以大规模的广告投放为主，而不重视内容和消费者关系管理；营销的成功在于广告投放的价格低廉、准确，有好的广告创意。

现在，新兴品牌的销售驱动并不依靠广告了，张锐以化妆品（B2C行业里营销发展最成熟的行业）为例，介绍说：70%的客户营销预算，其实都投入到洞察和内容上去，完美日记、HomeFacial Pro这些新兴的化妆品品牌，都不是靠广告的强制曝光，而是靠内容、和消费者的互动激发来实现——网民自发产生的数以千计的、完全不同的内容，通过网红等渠道扩散。