AI化的C2M服装定制模式,如何实现商业闭环?
文|巴耳渣渣(ID:baerzhazha),作者|巴耳查
很多C2M服装定制公司,都没有所谓的量体师、着装顾问等上门服务的销售人员。他们更多是通过人工智能AI技术,在线获取用户的身体数据,然后直接进行定制。
那么,这类公司的商业模式到底是怎样的呢?
确实,很多C2M服装定制公司,其实都是借助AI量体,采取电商直销的模式。以MatchU码尚为例,这家公司介绍,其自主研发Vega system—基于亚欧美4000万人体净尺寸的大数据,AI持续学习人体特征与尺码间的计算方法,实现了3分钟非接触式远程在线量体:用户在手机端输入身高、体重,并勾选4项身体特征,Vega即可计算出人体净尺寸。
码尚方面提供的数据是,这种测量方式准确度已达到98%。当然,数据是否可信,不是我们今天讨论的问题。今天的议题是:AI化的C2M服装定制模式,如何实现商业闭环?
随着5G、AR、AI等技术的发展,“无人化”已经成为企业节约成本和标准化生产的主流选择。C2M服装定制也一样,在众多企业为下游渠道繁重的销售提成和飞单苦恼时,已经有企业选择用AI完成量身定制。
对于此,行业就形成了两大阵营。赞成量体师上门服务的一派认为:未来,人才是商业的入口。
量体师就是用户的衣着顾问,他们之间的关系并不简单的是客户关系而是那种“我有需求,刚好你很专业”的平等的朋友或者顾问关系,而这种关系的建立带来品牌对用户强大的黏性。
上门量体后,用户与量体师建立了一对一的联系,所有的下单、跟单、退换、复购都由量体师与用户建立的信任而完成。在这个人人都是线上“熟人”的时代,见面服务产生的价值也是线上无可比拟的。(来自猎云网)
但不可否认的是,这样一来,企业的成本确实很高。在我接触的一些C2M服装定制企业中,他们的获客渠道,一般都是公司的微信公众号、官网,以及其他形式的广告投放。
做一个场景模拟:比如,你在微信朋友圈看到一则广告,点击进去一般会遇到两种情况:
第一种,量体师上门服务。你需要事先输入需求、然后等所在城市的量体师主动联系你,两人约好一个时间后,她则带好装备上门为你量体。
第二种,AI量体。你只需要输入自己的基础数据,即可坐等衣服寄来。
先看看两种情况的用户意愿度:
第一种情况,其实考验的是时间和社交意愿。用户在购买你的定制服装时,是否愿意等待中间这一段与量体师Face to face 的时间。另外,用户是否愿意与一位陌生的量体师交流。已经有研究表明,越来越多的年轻人,不愿在线下与非兴趣圈的陌生人交流。
当然,在初期一段时间,上门服务也被有些企业叫做“美女经济”。他们主打的其实是美女上门服务,这对于很多男性来说,可能具有一定的好感度。
第二种情况,其实考验的是AI的精准度。目前市面上对AI量体数据精准度的说法不一,但大多都上了90%。只是作为一个新用户,他是否相信你这个数据?信任,是影响消费决策的关键因素。
此外还有专业的推荐。面临选择的时候,新用户大多是没有主见的。什么颜色好?什么款式好?怎样的领口更主流?这些是AI答不上来的,但量体师可以通过每个人的体型、工作和日常爱好,凭借自己的经验去提供合理的建议。
到底选哪种模式?具体看用户的微粒需求。
其次,我们看看企业成本:
很明显,量体师的成本会更高。企业在朋友圈打广告,他必定会有一笔广告费用给到微信社交广告的账户。其次,拥有量体师销售团队的公司,还要将一定比例的销售收入以提成的方式给到量体师。这笔钱,是长期持续的输出,并且直接跟收入挂钩。
AI类公司呢?他们有一项AI研发费用。这笔费用在最开始可能会高于量体师成本,但只要技术成熟,这笔钱会慢慢摊薄到后面的销售中,收入增长越快,成本稀释就越加迅速。
这样来看,AI化的C2M服装定制,应该毛利率更高。
那么两种模式的市场表现如何?我通过网络资料找了几家代表,虽然在时间和品类上都不具备对比性,但至少能给大家一个宏观印象:
2017年12月资料:量体师模式的量品:复购率达到50%~60%,月订单量在1500件左右,主打399元、499元衬衫销售。
2018年3月资料: 量体师模式的衣邦人:西服套装在2000-16000元不等,成交订单量均价在4500元左右,7天无理由退货退款,一年内保证后期服务,目前衣邦人退货退款率在1.5%左右。此外,2017年9月美通社报道,总复购率超过50%。
2018年9月资料:AI模式的MatchU码尚:每个月的订单量为9万+,客单价是200元+(客单价会根据季节而变化),复购率是30%,售后率不到3%,退款率不到1%。
从数据来看,AI化的C2M服装定制复购率其实较低。总结原因,也就是上述几点了,量体师可能在服务上更专业,从而导致定制的产品更受用户满意。
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