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文｜脑极体

康涅狄格州的Staples Pathway学院，一个同学萨米·德安娜因为胸闷突然咳嗽了几下，随后，一条信息出现在了学校里的屏幕上——“检测到危险声音”。

她无意间触发的装置，是最近一些学校和医院在频繁发生校园持枪暴力案件之后，正在计划部署的智能麦克风，靠算法在冲突暴力发生前识别压力和愤怒。

同样是安防，我们在中国校园内看到的技术解决方案，却常常与视频摄像头，智能可穿戴设备（校服、手环）等紧密相关。

这两种截然不同的解题思路引发了我们的好奇，差异究竟是如何产生的？

报警器在校园：还未腾飞，就将落幕？

佛罗里达州帕克兰市高中和其他屠杀事件发生后，美国学校越来越愿意接受报警厂商递来的橄榄枝，美国国会也在去年批准了2500多万美元用于学校安全改进，一位分析师预计，教育安防市场将扩大到27亿美元，这也吸引了许多企业投身新型报警器的研发。

比如美国I-TEAM公司联合Genetec和Lencore开发出了一套枪手检测系统，可以在最短的时间内阻止类似事件进一步扩散。韩国的汉华科技公司（以前是三星的一部分），也推出了一种“尖叫检测”产品，用于识别枪声、汽车警报和玻璃破碎声，目前已经在不少美国学校部署。英国的音频分析公司，也曾向欧洲和美国的客户（包括思科的安全部门）出售其入侵和枪击检测软件。

而在同样重视安全的中国校园中，近两年却很少能听到报警厂商的重磅消息。

2016年教育部提出智能校园规划以来，AI智能分析技术与传统的视频监控相结合为主流的AI视频安防，成为主流。而不幸的是，在技术的加持下，“事前预警、及时报警”不再是报警系统所独有的能力。视频监控系统集成音频探测等功能之后，就可以好无障碍地担负起这一职责，而且功能更进一步。

比如能够通过动态视觉完成对人群以及特定对象的实时监控和分析预判，进行风险等级提示和预警。如果某个被监控人员多次出现在校园周边，系统就会自动进行风险提示，由公安等相关人员进行盘查，将风险化于无形，这是传统依靠声音、传感器等判断的报警器所做不到的。

听上去，报警器厂商被AI企业碾压和瓜分，似乎只是早晚的事，毕竟谁不希望技术改造一步到位，越新越好呢。

实际也确实如此，在2016年海康威视收购英国报警专家Pyronix、大华将ADT China （安达泰）中国业务扛起来之后，“吃枣药丸”的恐慌就一直萦绕在报警行业的心头……

喧嚣的安防争议

虽然无论是现实需求，还是AI优先的“政治正确”，都决定了报警行业难以夺AI厂商的锋芒。不过，围绕计算机视觉、智能可穿戴等暗访设备在校园场景中的应用，却还存在不少争议，这也给传统报警器留下了一个难得的逆袭窗口。

第一，是数据范围过于宽泛。AI终端主导的智能安防，特点就是数据搜集范围广，对生活细节的侵入性强。

比如此前某中学给学生配置了电子手环，不仅能够实时监控定位学生行动，还会检测上课举手次数和每日活动量等多个场合、不同种类的数据信息，引发了巨大争议。美国的安防设备制造商和学校也逐步从预防大规模枪击到监控未成年人吸烟等诸多生活细节。

第二，是技术的伦理矛盾。打瞌睡就报警、全天候追踪学生动态、生理状况等监测功能，家长拥有了无边界侵入孩子生活的权力。比如购买了智能校服以后，有些父母会开玩笑称，“你现在动动脚趾头我都知道。” ，很容易激发逆反心理。哈佛医学院研究学校安全的精神病学副教授Nancy Rappaport博士在接受媒体采访时也说到，视频监控可能会导致学生越来越不信任和疏远的意外后果。 而如何保证学生数据和隐私在云端不被泄漏和滥用，这些都会是持续焦灼探讨的社会问题。

第三，是部署的性价比。虽说AI企业比部分报警企业更早推出智能视频安防产品，技术上也更加领先，但AI企业在安防产品落地上经验相对较少；同时AI企业的视觉化硬件成本更加高昂，云端存储和处理分析视频数据的计算成本所需不菲。因此在要求不高的行业，基于硬件稳定性、交付能力、性价比等的综合考虑，许多学校还是会选择传统的报警设备厂商解决方案。

《2018年中国AI+安防行业发展研究报告预告版》中显示，安防领域智能摄像头应用率只有1%，在公安动态识别系统渗透率仅0.4%。

所以在上述问题都找到更好的答案之前，声音报警系统这个最有效、最基础的安全保障功能，恐怕还有可能在校园中占据一席之地。

从头收拾旧山河：校园报警系统的老问题与新故事

话说回来，报警器制造厂商也好，报警运营企业也好，到底能不能从AI 公司手中分到校园安防这一杯羹呢？

我们将目光转回2014年，以报警器厂商为代表，以校园一键报警系统为主流的应急系统，成为整个行业的新潮流。