讲真，你觉得AI分类垃圾桶真的有用吗？欢迎积极留言讨论，我们想听到一些不一样的声音。

几个月来，在被“上海垃圾分类”这个话题逼到每每啃鸡爪和猪骨头，脑子都会冒出一个“这东西啃完算是干垃圾还是湿垃圾”的疑问后……

我才意识到，将垃圾分类、垃圾桶与AI扯上关系，再来新一轮魔幻式洗脑，大概是“人类历史长河”中提高智商所必然要经历的成长过程。

昨晚，一则关于“上海要计划投放2000个AI垃圾桶”的消息上了微博热搜后，给予正向评价的网友着实不少。

当然，效果要有“实锤”才能服众。伴随这条新闻的，还有一个关于AI垃圾桶的使用宣传视频。

视频里，空塑料瓶子、饼干盒等等看起来还算容易分辨的垃圾被人丢进这个智能分类垃圾桶里，当然，据说能够识别95%的回收垃圾品种……

然后，不少人就得出了这样一个结论：我们再也不用纠结垃圾分类了。

然而看完后，我才终于恍然大悟：

原来智商税（在这里的话，难道不是我们的个人所得税吗）这笔钱，就是这么被人赚走的；

以及，AI这个词原来已经这么不值钱了。

我的第一个疑问，是由网友“麦克段”提出来的：

“不太懂这个桶的逻辑：已经投进去了，再判断是不是分类正确。难道不应该是先判断是否正确，再决不决定要不要开门？”

假如我们把吃完了的苹果核与塑料瓶一起投进去，或者把还有残留液体的纸杯或塑料瓶扔进垃圾桶，再或者把一大包不明物体直接进去，会发生什么？

在登录这家提供智能垃圾桶的企业官网后，其没有任何信息能够佐证这个垃圾桶可以有效识别干湿垃圾。

就像这位网友所说的，即便是研发一款能够发挥AI实力的分类垃圾桶，正常的产品逻辑，也应该是先识别投递物是否正确才做下一步处理。

换句话说，我们其实应该在这个垃圾桶身上看到这样的景象：

第一种情况，就是在扔进去一包不符合规定的垃圾后，它发出很大的尖叫声，然后“怒火冲天”地把你投进去的垃圾给喷出来……

大致应该跟咱们去银行ATM机存钱，但因为纸币折角而被机器吐出来的流程较为相似。

然而，这也是由机器来“强制”我们自己进行分类，而非它来代替我们进行分类。

第二种情况，就是在面对扔入混杂的垃圾后，桶内部会有“自动识别、分离、分拣”的步骤，从而完成一个垃圾桶自我修养的提升。

嗯，用脚趾头想想都知道这样做成本和技术难度会有多高（即便这个垃圾桶生产企业的官网说明图有说可以内部分拣，但是视频也没有做出演示）。

举个例子，目前人脸识别技术在安防领域的实际落地过程中，动态人脸识别的准确率尚且受到环境的极大约束。但“人”至少是一个物种，人脸也具有基本的相似性：

一张脸，两只眼睛，一个鼻子，一个嘴（为了防止被喷，只能说大部分人类具有此类特征，先天或后天残障人士为特殊情况）。

而去年大火，但今年有点销声匿迹的“猪脸识别”，当然也是把范围缩小到了“猪”——这一种哺乳动物身上。

但根据布里斯托大学机器人实验室高级研究员MarkF.Hansen博士今年发布的一篇论文显示，虽然他们针对10只猪的测试最终得到78.4%的识别准确率，但这仅仅是实验室的一个结果。

而事实上，动物面部识别需要数百个参考点（远多于人脸），才能获得与人脸识别同等水平的算法。

而且猪的品种较多，这意味着需要积累不同品种的猪在生长过程中的无数变化数据。

所以，他们认为用AI的效果真的还不如用耳标或植入芯片来识别猪，这两种方法都比较古老（而且有点残忍），跟AI沾不上边。

扯远了。

我们只是想用人脸与猪脸来发出一个疑问：

一个物种尚且如此，“垃圾”这个可能包含了成千上万个“物种”的世界，会给AI造成怎样的困扰，或者说技术挑战？

此外，对“干湿垃圾”进行有效分类，难道不应该加入“生物识别”的方法吗？

材质、温度、湿度……能够单纯用计算机视觉来分辨吗？