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押注刷脸支付,云从科技将红外双目活体相机“压缩”进智能POS机

08-26 IT文章

押注刷脸支付,云从科技将红外双目活体相机“压缩”进智能POS机

作为国内AI视觉识别领域“四小龙”之一,专注于安防与金融赛道的云从科技相对低调,但实际上已经成为国内银行业第一大AI供应商,具有完备的“智能感知+大数据+AI平台”服务能力。而在银行业中,云从又格外看重刷脸支付这一大趋势。

近日,云从科技自主研发的两款比邻星系列红外活体相机以及核心算法,正式通过金融行业的国家级权威性检测机构——银行卡检测中心(以下简称BCTC)的严格技术检测,获得BCTC颁发的测试通过报告。

这项报告检测内容包括活体检测、人脸采集、人脸处理等模块全方位多角度的测试。在假体识别最为复杂的三维头模场景下,云从科技比邻星系列作为一款智能红外活体相机,假体拒绝率达到了100%。

测试结果显示,在不同距离、不同光线、不同人脸角度,比邻星相机不仅能够有效防御二维静态纸质图像、二维静态非纸质图像、二维静态电子图像、二维动态图像,也能有效防御三维面具、三维头模、不完整人脸图像等不同方式的假体攻击。

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BCTC是经中国人民银行总行批准成立,作为一个独立的第三方专业技术检测机构,不但是金融行业专业的检测机构,国家认可的国家级检测中心,而且是EMVCo、PCI、GlobalPlatform等国际支付卡标准化组织及中国银联、VISA、MasterCard、Discover、JCB等国内外支付组织的国际检测实验室,可为全球银行卡和电子支付产业提供技术服务。

云从科技金融产品部总经理张兴旺对钛媒体表示,这意味着,云从的2D活体监测技术,能够达到与3D活体监测相媲美的程度,甚至在安全性能及成本上表现更优,可以快速帮助行业普及刷脸支付及刷脸的其他应用,帮助推动人工智能技术的产业化落地。

“我们认为未来几年,会得到快速的发展,然后它会逐渐的跟二维码在线上线下的支付形成一种互补趋势,并逐渐占比会越来越大。”

自2017年,云从就提出,刷脸支付一定是未来的行业趋势。云从核心算法不断提升,千万级人脸辨识的通过率可高达99%以上,率先突破了1:N人脸辨识支付应用瓶颈。而应对趋势就需要有对应的软件和硬件来实现技术在场景中的落地,来最大化的方便用户。云从刷脸支付已经实现在刷脸就餐、智慧校园、智慧零售、刷脸出行等场景应用落地。

刷脸支付产业链链条较长,分为上游芯片厂商-模组厂商-整机设备厂商-收单服务机构-支付清算机构-开户行-个人消费者等几大环节。在这其中,云从对自己的定位十分清晰,专注于做关键模组及核心算法。目前已有云从智能相机模组,结合光流分析、3D结构光与飞时测距(TOF)等核心技术积累。

“云从就是做专业的刷脸支付的模组,再到业界最领先的方案,我们满足银行业和银联最高的安全规格标准。”

张兴旺在专访中向钛媒体介绍,云从在多年前就开始沿着2D技术路线开发活体识别技术,通过核心算法支持,早在2016年就已经在建设银行刷脸支付购物机上,上线了全球第一台红外双目相机,正式开启刷脸支付。

今年,云从将红外双目相机系列产品更名为比邻星系列,与大角星、北极星三者并列为云从的三条活体产品线,其他产品还包括3D人脸检测识别等等。其中,比邻星专注于红外双目技术路线,是目前全国唯一过检BCTC的红外双目相机,其活体检测性能达到金融支付标准中的最高安全等级(增强级)。

“早期我们推出的(红外双目)产品是在有人值守的情况下使用,产品也更大,而这次推出的两款比邻星系列产品体积更小,比邻星CW-MN2051的尺寸非常小,是可以集成在智能手机和Pad的。无论是从技术还是产品来说,难度和挑战都很多。但我们希望,通过技术迭代将刷脸支付带入到更多更大的民用场景中。”张兴旺说道。

张兴旺解释,比邻星系列产品解决的不仅仅是设备在“缩小”过程中面临的外观、结构、发热、接口、安装问题,还要解决Windows平台、安卓平台的适配性问题及性能瓶颈问题,挑战颇大。特别是针对金融场景,对产品安全性上的要求非常高。

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这次过检的两款比邻星系列相机均是云从科技自主研发,比邻星CW-FI3105环境适应能力强、响应速度快、分辨率高、识别精度高、稳定可靠、安全等级高,可集成在柜员机、购物机等自助终端;比邻星CW-MN2051分辨率高、体积小、功耗低、易集成、用户体验佳、安全等级高,则可内嵌于智能POS及刷脸支付PAD。

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