8月15日，微软发布第七代小冰，通用框架Avatar Framework也首次公开亮相。

微软小冰一直是比较特殊的人工智能产品。相较于其他助手型人工智能产品，以少女形态出现在人们面前的小冰，会唱歌、画画、作诗，更加有情感和温度。现场发布的第七代小冰有了更强大的能力，在对话、唱歌、创作上都有了质的飞跃。

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但在本次发布会上，更重要的是通用框架Avatar Framework工具包的发布。这系列底层工具包的发布，标志着微软小冰人工智能产品线，不再以小冰一个单一人工智能为主打，而是向行业输出面向toB大规模应用的、能大规模产业化复制、快速进行商业化的更底层能力。微软小冰将开始靠ToB生意赚钱。

通过Avatar Framework，更多具备小冰一样能力的AI Beings将会出现，小冰将是Avatar Framework的成熟“样板”。未来，更多与合作伙伴开发的AI Beings将会具备更多不一样的人设，担任不同的职能，但他们将同样具备小冰的灵动、感性和创造力。

“我们最开始的时候并不确定，我们只是认为她会很重要，不想错过这个机会，现在看起来幸亏我们没有错过这个机会。”

在发布会后，钛媒体编辑对话微软小冰负责人李笛。在对谈中，李笛详细介绍了“小冰”的身份、产品线规划，下一步工作等等。

但在专访中，他也表示，无论是小冰在初期看起来多么“不务正业”，未来能怎样服务产业、最终走向通用型人工智能技术，都是团队在研发起步阶段就带入思考的。

第七代小冰能做什么？

第六代小冰具备的共感模型，让小冰学会察言观色，具备引导对话能力。而第七代小冰，不仅基于过去，还能着眼未来，在对话开始时预先筹划对话未来的走向，在某些场合甚至可以主导对话。

这是由于第七代小冰具有全新的对话引擎：经过检索模型、生成模型、共感模型的历次技术迭代，本次升级的对话引擎实现了从“平等对话”向“主导对话”方向的跨越。它不仅能提高开放域的对话表现，也能在垂直领域发挥高转化率的效果。以在美国进行的“在线零售垂直领域”测试为例，新的对话引擎向商品页面转化率高达68%，比上一个版本的转化率提高21%。

”过去AI主要是问答中的被动地位，但当人工智能在对话中处于主导地位时，人类可以在对话中获得更多的信息。”

在现场的演示中，AI可以根据人类不同的反映，引导对话进入不同的分支，同时在对人类追问的问题中引导对方，给出更详尽的信息。

一个比较通俗易懂的对应场景是在线零售。

比如在电商购物中，小冰设计的目标是在10轮对话中迅速了解一个人，从零售店中选出满足他需求的商品。据现场介绍，在美国一个实际案例中，小冰将一件商品的实际转化率从47%提高到了68%。

而在交互上，全双工语音交互感官升级，让小冰有了更多落地场景。

小冰于2017、2018年分别上线了全双工语音交互感官的传统电话及智能音箱设备落地，此次新增车载场景，可大幅度提高人工智能助手与驾驶员及乘客的交互体验，促进人工智能从智能中控向“虚拟乘客”体验标准的转化。

小冰也在探索更多与人类交互的方式，本次第七代小冰也具备面向未来的多模态交互感官，这是一种融合了全双工语音交互、实时视觉与核心对话引擎的全新交互感官。它能够实现用户与人工智能同时边听边说边看的交互体验。也就是说，小冰不止能通过对话与人交谈，还可以通过现场“看到”的场景与人类进行对话。继去年宣布率先开始多模态感官的研发后，今年2月，微软日本小冰团队已邀请当地媒体进行了公开测试。

不仅停留在微软亚洲互联网工程院，微软小冰线所开发出来的技术已经应用到微软内部的各种产品上。

“小冰给微软在计算机视觉、计算机语音和自然语音处理方面带来很多。”李笛向钛媒体透露，不止体现在小冰身上，实际上微软内部的很多产品都已经在用了由小冰开发出的技术，比如全双工语音技术。学术论文方面，大概有五六十篇顶级学术论文都是小冰的。“像Harry很多年不写论文了，他最近两篇论文都是关于小冰的。”

可以孵化各种AI beings的通用框架微软Avatar Framework初次登场

当18岁的少女小冰出现在人们眼前时，更多质疑是关于，这样一个会唱歌跳舞画画的人工智能，究竟能怎么替微软赚钱？

而当Avatar Framework框架出现时，问题被无声地回答了。

微软（亚洲）互联网工程院同时宣布，面向全部合作伙伴及客户的Avatar Framework版本正式发布，面向个人使用者的版本预计将于2020年春季发布。