唯一能阻止ZAO刷屏的，可能是服务器。

今天上午10点半左右，正在使用ZAO的用户发现，想要生成一段新的AI换脸视频，已经不是等待几秒、排队第几位的问题，而是——

“服务器繁忙”

提示页卡上写着：当前制造任务已满，无法制造，预计10:XX恢复能力。这里的XX大概是一段10分钟左右的延时，不过只要5、6分钟就能继续处理。

10点45分左右，这个提示变为更简单粗暴的一句话：

“当服务器制作量过大，请稍后再试”

仔细看这句话，你以为是漏了一个字？不不不，只需要动用初中阅读理解方法，就能推断出这是运营方的一个暗示：

缺“前”。

要知道，每个ZAO用户换脸的背后，是熊熊燃烧的服务器成本。据ZAO官方透露的消息，一个晚上ZAO的服务器就能烧掉200多万。（烧一天怎么也得500万以上了吧）

这也足见ZAO的火爆。

为什么ZAO火了

AI换脸，不是新鲜事。

2017年底，国外一位ID为“deepfakes”的网友，利用业余时间创造了一个AI换脸算法。后来这个算法也被广泛称为deepfakes。

这个机器学习算法，首先在小圈子炸开。在国外的Reddit论坛上，有一个deepfakes社区，一个月内聚集了1.5订阅者，并产生了大量的AI换脸视频。

随后，这个社区逐渐变成了生产假冒爱情动作片的“黑窝点”——不少人用AI技术将色情作品中的主角换成明星的脸。有文化，真可怕。小电影，可造假。

也正是因为这样，这个社区引发了大量的争议，最后被彻底关掉。

但这个AI换脸这个技术，却一直进化至今。比如今年初，B站UP主“换脸哥”，使用者个技术将94版《射雕》里朱茵扮演的黄蓉，换成杨幂的脸。

效果是真的好。（详见：朱茵变杨幂，流量一个亿）

还有徐锦江对战灭霸、洪世贤换脸艾莉等等。（详见：B站名场面全被AI换脸调戏了一遍）

但，为什么ZAO大火特火了？

原因很简单。因为ZAO最简单。

最初的deepfakes只是一套算法，是基于Keras等多个开源库完成的。后来有位高手添加了一些工具，封装成引用FakeApp。这是一个桌面应用，可以运行deepfakes算法，无需安装Python、TensorFlow等，仅需要“支持CUDA的高性能GPU”。

这听起来简单，但对于普通用户来说，下载、安装、训练都是费时费力的大工程。所以通常都是一些爱好者制作发布，大家欣赏换脸后的成片。

而这次ZAO把门槛一下拉低到近乎没有。

用户想要体验AI换脸，不再需要电脑、高性能GPU、数据集、编程和AI知识，只需要一部手机，一张自拍，就可以把多种影视场景中主角的脸，换成自己的脸。

这是一种前所未有的体验，而且效果虽然不能说特别好，但通常情况下，都是相当不错的，至少可以让用户有动力发到朋友圈去显摆一下。

烧自己的钱，让用户爽，从这一点来说，ZAO当然有火的理由。当然ZAO应该也不缺钱，毕竟背后是著名的公司：陌陌。

被质疑的隐私问题

当然越火，质疑声就越大。

AI换脸如此，ZAO也是如此。现在ZAO面对的一些质疑，就是当初deepfakes出现的时候，曾经面对的质疑。

质疑一是“版权”之争；二是伦理道德之争。

显而易见，deepfakes是双刃剑。这个简单的应用可能会被居心叵测的用户利用，从而制作各种色情、暴力甚至关乎政治的虚假视频，一旦发生，后果可能非常严重。

这并非耸人听闻。而且不只是视频，AI还能“造假”声音。斯坦福和普林斯顿大学等最新研究：给定任意文本，就能随意改变一段视频里人物说的话。并且，改动关键词后人物口型还能对得奇准无比，丝毫看不出篡改的痕迹，就像下面这样：

苹果今日收盘价191块4，改成182块2你也看不出来。

让新垣结衣向你表白，让石原里美大声喊出你的名字，甚至随便根据某个人的视频伪造个人陈述……现在都不在话下。

手握这项技术，在视频中让你怎么说你就怎么说，让你说什么你就得说什么，谁也看不出来这是假的。对，脸和声音都是你的，而且有视频，但一切都是假的。

另外，ZAO也让很多用户有强烈的隐私担心。

毕竟这是一个需要上传人脸数据的应用，而人脸作为生物识别信息，很多时候已经成为我们的重要资产的密码。