作者：[美] 邓肯·瓦茨（Duncan Watts），雅虎、微软两大顶尖研究院首席研究员。

出版社：四川科学技术出版社

出版时间：2019年8月

在固有思维里，冰淇淋是夏天的季节限定，关东煮是冬天的“一杯温暖”。所以，天气只要变暖，店家就会关把东煮从货架上撤下来；天气变冷的时候，就缩小冰激凌的柜台。

但是，有一家便利店去却反其道而行之，它就是7-11。即使在夏季，收银台旁边也会醒目地摆放着关东煮；即使在冬季，冰激凌也仍旧占据着店里的绝佳位置，没想到却卖得非常好。于是，其他的很多便利商店也纷纷效仿，现在这种商品设置已经成为一种“常识”，但是今天的常识，在最初的时候是“反常识”。

换句话说，你对世界的理解会阻碍你对世界的进一步理解。让我再来问你一个问题：你认为，来自城市的士兵和来自农村的士兵，谁更能适应军队的生活？为什么？

你可能会说，当然农村士兵更适应，因为他们习惯了贫困和艰苦，还有高强度的体力劳动。但是，如果接下来我告诉你：研究的结果表明，城市士兵在军队生活中会更适应。

这时候，大多数人的反应会是思考一下，然后也能给出很多听起来合情合理的原因：比如，城市人更习惯拥挤的环境，习惯遵守规章制度，服从领导的调派和指挥，对着装规定和礼仪标准有更好的接受度等等。

常识又将你带入了思维的陷阱里。常识会让你轻易下判断，并且习惯做一个“事后诸葛亮”。 如果你在生活当中，常常会不自觉地去证实自己的想法，那很可能就会掉入常识思维的陷阱。反常识，就是想教你学会正确质疑自己的直觉，在必要的时候，能够抛掉之前的想法。

一、反常识的适用范围

哪些事情可以用常识来判断和解决？哪些事情不能用常识快速处理，只能采用反常识进行思考？反常识有哪些可以遵循的定律，给你指出了哪些提示和忠告？

在这本书中，介绍了很多计算社会学家做过的实验，比如：网页上的什么因素决定了歌曲排行榜的变化？怎么让你想传播的信息疯传？加薪能提升员工的绩效吗？请明星做广告能在多大程度上助力产品的畅销？

这些实验证明了，常识不仅在解释一个人的个体行为的时候容易出现偏差，在解释群体行为和历史事件上，也很容易出现偏差。也就是说，有些问题可以用常识思维来解决，而有些问题必须用反常识思维来解决。

邓肯瓦兹的结论是，所有的简单系统的问题，都可以用常识思维来解决，部分复杂系统的问题，可以用常识思维来解决；而大多数复杂系统的问题，需要用反常识思维来解决。

1，什么是简单系统的问题？什么是复杂系统的问题？

简单系统问题和复杂系统问题跟这个事情容不容易做，没有关系。区分这两类问题的关键，是可不可以对这个问题用科学语言进行描述和建模。

比如，GPS定位系统，这是比哈雷彗星的运行轨迹复杂很多的建模，虽然不容易做，也是简单系统问题。一旦建模完成，就可以用常识思维进行解答和预测。你只要会用智能手机里的地图软件，就能按照它的指示，顺利到达目的地。

和简单系统问题相比，复杂系统问题，包含了很多已知和未知的微小因素，每一个微小因素带来的微小扰动，都会通过这个系统庞杂纷繁的结构进行放大，给这个系统的其他部分造成各种各样巨大的影响。比如说，蝴蝶效应，也就是北京的一只蝴蝶煽动了一下翅膀，会在未来给遥远的巴西造成一场风暴；

又比如，马太效应，你毕业第一年的工资比你的同学高出一倍，而你所在的公司一直发展稳定，二十年之后，你和你的同学过上的日子，就产生了天壤之别，出现了穷者愈穷，富者愈富的现象。这些都是复杂系统问题，都属于反常识的适用范围。

2，复杂系统问题也可以分成两类：一类符合某种稳定模式，另一类不符合已知的任何稳定模式。

比如说，预测下一个流感季的患者人数，指导制药公司生产出符合市场需要的流感疫苗数量；又比如，一家银行预测发放出去的信用卡的还款违约率。这些都属于复杂系统问题当中符合稳定模式的事件。

虽然因为包含的微小因素多，随机变化的可能性大，还不能做到像对哈雷彗星的运行轨迹和GPS定位系统一样进行科学量化的描述和建模，但是可以通过对相关数据的及时收集和分析，找到某个时间段和某块区域、某些人群的稳定模式，这些稳定模式就成为了一种可以方便使用的常识思维，你就可以用这些常识进行预测。