【本文正在参与钛媒体最新一期竞拍话题《当智能“飞入寻常百姓家”，不同场景的痛点如何解决？》，奖励丰厚，如有不同观点，欢迎投稿来辩！】

最近一款名为ZAO的APP火了，用户只需上传一张照片，通过AI技术替换短视频中某位演员的脸，满足用户出演经典影视片段，跟偶像、好友飙戏的愿望。

但ZAO一夜走红之后，霸王条款、信息安全、用户隐私、伦理道德等各种问题纷至沓来，可以说这是AI技术首次在一款APP上引起用户恐慌,接着工信部就“ZAO”App网络数据安全问题开展问询约谈。

可以看出，随着智能化时代的到来，人们在不同场景享受智能生活的同时，面临着怎样的隐私安全问题也随之暴露出来。

人工智能无处不在，我们的隐私正被人窥探

人工智能的核心技术是数据与算法，智能设备往往拥有出色的隐私数据收集能力，这意味着人工智能越智能，就越需要海量的个人信息作为支撑，同时也意味着处理个人信息的能力也就越强。

例如，当你和朋友家人私下开怀畅聊时，安装语音识别技术的智能助手正在记录着你们所说的每一个字；而借助图像识别技术，无处不在的数字摄像头就像安装了大脑的眼睛一样，可以精准地从人群中自动识别人脸，锁定监控对象，甚至预测和判断人的行为。

另外，人工智能技术也极大增强了对网络空间的直接监控能力，人们利用网络搜索过什么，购买过什么，与哪些人聊过天、甚至聊天的内容等无不处于监控之下。

涉及到居家生活场景则更令人细思极恐，智能手表上的生物感应器，能测出你真正在晚上几点睡；智能扫地机上的激光探头，分分钟就能把你家床底有没人探得一清二楚；而智能摄像头更不必说，结合红外镜头，即时在没有亮光的暗夜里，也能真实记录下你房间发生的动人小故事。

当年的艳照门事情向人们表明，自主记录生活的习惯也是不安全的，除非你能保护好你的硬盘。但是，智能设备让用户没有选择，它们无时不刻都在为用户发布作品，上传用户的隐私数据。

能根据食材给你推荐菜谱智能电饭锅很强，但这都是上传你平时做饭的数据基础上实现的；能每天为你拉窗帘、开灯、开空调的智能家居很炫，但不把你每天作息行踪一一反馈给服务器，怎能化身贴心管家。

只不过，这些隐私数据只向特定方向传送，并不是公诸于众，即便如此，我们凭什么能够相信那些企业能够保护好我们的数据呢？

算法让我们无处可逃，其弊端也已显现

来看一下这个案例，当你用谷歌搜索本地的塔吉特商场，驱车前往以现金方式购买一台游戏机，然后在回家的路上用万事达信用卡为车加满了油。

对此，三个独立的公司分别获取了上述三种信息：谷歌公司只知道你搜索了塔吉特商场，但不知道你是否去过那里或者购买了什么商品；塔吉特商场只知道你购买了一台游戏机，但并不知道你是如何找到这家店的；而万事达公司知道你用信用卡加了油，但并不知道你做的其他两件事。

然而，如果你有一台谷歌自动驾驶汽车的话，那么一切将变得简单，谷歌公司将知道你搜索了塔吉特商场，知道你前往这家商场购买了一台游戏机，还知道你在回家的路上去了加油站。

通过自动驾驶汽车，谷歌公司将你所有的行动串联起来，并可能在未来利用它们向你推销产品。

如同我们在京东上搜索一款苹果电脑后，刷朋友圈时立马看到这款苹果电脑的广告一样，当你的觉得这很神奇的时候，实际上却是别人出卖你的隐私换来的。

众所周知，人工智能具有超强的“画像识别”能力，借助物联网、大数据等技术，人工智能的数据整合和分析能力得到了极大的增强，能够轻易地描绘出用户的完整“画像”。

这种超强的数据整合和分析能力，意味着人工智能能够轻易地取得用户的完整“画像”，从而掌握着我们生活的动向，尽管如此，人工智能也存在很多弊端。

如果说数据是人工智能的基础，那么算法就是人工智能的本质。正是算法的不断突破，人工智能才得以像人一样智能，才能独立于人类的干预实现自动化决策，为人们提供极大的便利。

然而，人工智能的自动化决策并非真的完美。2016年举行的首届“人工智能国际选美比赛”，由于训练人工智能的照片没有包含足够多的非白人面孔，结果导致绝大多数获奖者都是白人选手，开发人员却很难识别或解释其决策背后的逻辑原理。

因而，人工智能自动化决策的歧视和不透明问题，也对于隐私保护提出了更加复杂的挑战。

保护隐私不仅要靠法律，用户自身也要提高警惕性