9月18日，华为云业务总裁郑叶来在2019华为全联接大会上发布华为云工业智能体。华为云工业智能体是华为云面向行业的智能解决方案，是工业智能化升级的新引擎。

该智能体按工业生产的运营策略，将云边端技术整合，通过人工智能三大引擎—智能认知引擎、智能预测引擎、决策优化引擎对数据和信息进行智能分析处理，驱动物理世界的生产制造更加智能。

在本次2018年华为全联接大会上，华为也提出了使用AI改善生产力的三大场景。具体来看，AI可在海量重复、专家经验及多域协同三大场景助力行业升级，实现效率提升、专业传承和突破极限。

其中，海量重复场景主要是指在企业实践中寻找高频出现的重复场景。以德邦快递为例，通过高精度OCR识别快递面单取代纯手工录入。取件时，快递员可拍照或截图，OCR就会自动识别收寄信息并自动录入系统，可处理复杂背景、光照不均、模糊以及图片缺角等问题，减少异常情况的人工处理时间，大幅提升服务效率及用户体验，使得管理成本降低了25%左右。快递行业中，暴力分拣行为一直广受诟病。伤害消费者的权益，且导致大量的货损赔偿。 华为云EI智能分析服务，能够对监控视频进行实时行为分析，自动识别拣货员在拣货过程中出现的扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为。目前德邦快递150个外场3万多个摄像头都已经接入“违规操作AI智能识别系统”，违规操作的小时违规率下降45%。

专家经验场景是指通过融入专家积累和经验（行业智慧），使AI达到专家助手水平。例如，第三方医学检验机构金域医学与华为云EI合作，首次基于病理形态学，通过深度学习，训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。该模型在阴性片判读的正确率高于99%，阳性病变的检出率超过99.9%。这是目前国际上已公布的AI辅助宫颈癌筛查的最高水平。细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片，平均每例要花费6分钟，而AI识别仅需36秒。

对于涉及参数众多、依赖关系复杂、维度高的多域协同场景，比如工业生产、比如城市治理、测井油气层智能识别等，尤其是知识图谱、自然语言处理等技术也为这些领域带来了新思路、新方法。

以下为郑叶来演讲全文，略经钛媒体编辑

我今天演讲的主题是“跨越裂谷，共建普惠AI”。

看左右两边的图，非常有意义的对比：

商业热情：左侧是在2018年以前，我们看到AI的投融资均匀的分布在各个行业或技术领域，那时投融资符合技术热炒的特征。商业冷静：右侧，是从2018年开始到现在，大量的投融资活动围绕在具体的行业场景，而且高度集中在几个头部行业。

我们认为，计算发展进入了”暴力美学”阶段，算力的需求每年增加10倍左右。从研究上来看，人类对于AI的探索研究逐渐深入，出现了越来越多的新算法和新探索，如AlphaFold、Bert、BigGAN等，对算力的要求呈百倍增长:

一个有力的佐证是，算力的增长速度与论文的发表数量已呈正相关。从商业应用来看，算力的性价比越高，AI在商业中的应用就会越广泛。

所以，AI算力也应该如同今天的电力一样便捷，随时可获取。这也回应了两年之前，也是在这里，我讲了一个观点，算力释放算法之美。

在2018年华为全联接大会上，华为提出使用AI改善生产力的三大场景。

具体来看，AI可在海量重复、专家经验及多域协同三大场景助力行业升级，实现效率提升、专业传承和突破极限。

其中，海量重复场景主要是指在企业实践中寻找高频出现的重复场景。以德邦快递为例，通过高精度OCR识别快递面单取代纯手工录入。取件时，快递员可拍照或截图，OCR就会自动识别收寄信息并自动录入系统，可处理复杂背景、光照不均、模糊以及图片缺角等问题，减少异常情况的人工处理时间，大幅提升服务效率及用户体验，使得管理成本降低了25%左右。快递行业中，暴力分拣行为一直广受诟病。伤害消费者的权益，且导致大量的货损赔偿。 华为云EI智能分析服务，能够对监控视频进行实时行为分析，自动识别拣货员在拣货过程中出现的扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为。目前德邦快递150个外场3万多个摄像头都已经接入“违规操作AI智能识别系统”，违规操作的小时违规率下降45%。

专家经验场景是指通过融入专家积累和经验（行业智慧），使AI达到专家助手水平。例如，第三方医学检验机构金域医学与华为云EI合作，首次基于病理形态学，通过深度学习，训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。该模型在阴性片判读的正确率高于99%，阳性病变的检出率超过99.9%。这是目前国际上已公布的AI辅助宫颈癌筛查的最高水平。细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片，平均每例要花费6分钟，而AI识别仅需36秒。